对话CANN开发者：国产AI生态如何从“可用”迈向“首选”？
2025年8月5号，华为轮值董事长徐直军干了件大事，宣布昇腾背后的CANN架构要全面开源，还说年底前肯定完成。现在AI行业早不是比谁算力猛了，说白了，拼的是软件、码农和生态这些“护城河”。
国产AI要转型，华为这步棋算是站在了风口上。
本来想把CANN开源说得像个普通技术更新，后来发现真不是。
这事儿对国产AI生态来说，相当于从“自己闷头干”改成“喊大家一起干”，既要跟CUDA这种老大哥掰手腕，还得让更多码农愿意来用。
为了搞懂这事儿到底有啥意义，我找了三个懂行的人聊了聊，哈工大的苏统华教授、无问芯穹的李秀红、华南理工的陈昀博士，他们说的话，倒是把CANN的门道讲透了。
早期玩CANN：跟“刀耕火种”似的，开发者没少遭罪陈昀博士有个比喻特形象，他说AI框架是大厦，算子就是砖头，他每天干的就是磨这些砖头。
但早年磨这些“砖头”，简直是遭罪。
2018年CANN刚出1.0版本的时候，要求码农快到汇编层面写代码，这跟用手刨地种庄稼没啥区别，效率低得吓人。
就算后来版本更了，陈昀他们调算子还得手动管流水排布、内存调度，一行代码改半天是常事。
那会儿做开发，不是在调bug就是在等bug出现的路上。
苏统华教授更惨，他团队花一年写了本CANN应用案例的书，结果审核时被告知“底层软件全重写了”。
一年的活白干，还得再花一年重做，换谁都得崩溃。
这事儿也能看出来，早期国产AI生态就是“摸着石头过河”，连石头稳不稳都不知道。
本来以为工具慢慢会好，可还是有绕不开的坎。
比如模型在昇腾上跑，精度经常跟别的框架差一大截，底层信息又不透明，根本找不到问题在哪。
苏教授说，有些学生碰到这情况，都快不想做这行了。
还有调试工具也不全，想找个像GDB那样能回溯断点的功能都没有，优化性能全靠经验猜。
如此看来，早期CANN就算能用，也只是“凑活用”，离“好用”差得远。
开源+工具升级：CANN终于让开发者“能喘气”了难归难，CANN也没闲着，慢慢磨出了些好用的“家伙事儿”，后来开源一搞，才算真给开发者松了绑。
先说工具，AscendC编程语言出来后，苏教授说终于能跟CUDAC对标了。
以前用TIK、TBE方案，又费劲性能又差，现在总算有了主流的编程方式。
还有个叫Profiling的工具，能把NPU怎么干活的细节全显示出来，比如利用率多少、有没有带宽瓶颈。
陈昀就用它把一个算子的利用率从一半提到了快90%，他说那感觉跟爬山登顶似的，之前的苦都值了。
但真正的改变还是开源。
以前底层是黑箱，码农碰到问题只能等华为更新，现在编译器、运行时的代码全公开了。
苏教授说，企业客户再碰到深层问题，不用等几个月，自己改改代码就能解决。
我觉得这才是关键，开源不是放代码玩，是把主动权还给了开发者。
而且跟CUDA比，人家核心组件还没全开放，CANN这步算是走得更彻底。
门槛也降了不少。
比如CATLASS算子模板库，以前得硬件专家才能搞的活，现在调调参数就行，一个月的活一周搞定。
苏教授团队还搞了Python接口，AI算法工程师不用学C++，也能用上昇腾的算力。
这么改下来，愿意来试CANN的人肯定会变多，毕竟谁都不想跟复杂的底层死磕。
要建“国产AI大厦”：CANN想让大家一起添砖工具好用了，开源也搞了，华为接下来想的是怎么把生态做大，说白了，就是找“最大公约数”，让更多人愿意来共建。
首先是架构拆细了。
以前CANN软件包又大又乱，改个小功能得等整体更新。
现在拆成20多个小组件，码农想用哪个更哪个，灵活多了。
而且不同层级开放程度也不一样，核心的运行时、编译器全开源，需要稳定的指令集就只开接口，既保证创新又不破坏兼容性。
这招挺聪明，毕竟生态不能只追求开放，还得稳。
然后是成立了技术指导委员会，26个人里有高校教授，也有华为、讯飞这些企业的人。
以前是华为自己说了算，现在大家一起决策。
我觉得这很重要，生态不是一家的事，多听点不同意见，才不容易走偏。
比如之前投票搞的“算子贡献激励计划”，就有15家企业加入，这就是共治的好处。
人才培养也没落下，跟16所高校合作搞孵化中心，还开了专项课程。
还有算子挑战赛、训练营，能吸引不少年轻人。
毕竟生态再牛，没人用也白搭。
华为还说每年投1500P算力、3万片开发板，资源给得挺足。
不过大家都清楚，现在还在追赶阶段，先把CUDA的短板补上。
但真正的目标是“原生创新”，就像李秀红说的，等有了类似FlashAttention那样的革命性工具从CANN生态里出来，才算真的从追赶者变成引领者。
如此看来，CANN的路还没走完，但方向是对的。
最后想说，CANN这些年的变化，其实就是国产AI基础软件的缩影，从早期的艰难拓荒，到现在的开放共建。
苏教授说“人越多生态越旺”，陈昀说要搞零门槛社区，李秀红说要做好基础软件让别人创新。
我觉得这话没毛病，国产AI的大厦，不是华为一家能盖起来的，得靠千万个开发者一起添砖加瓦。
接下来就看，有多少人愿意走进这个开源的圈子，一起把这事干成了。
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