那个被低估的免费AI，别抢GPT
前阵子大家都在抢GPT-4额度，我却抱着Gemini2.5Pro玩了7天，结果零成本弄出1份发明专利初稿和38页品牌视觉规范，时间省了一大半。
这事儿说出来估计好多人都不信，毕竟现在提到AI工具，多数人先想到的都是要花钱的，哪能想到免费的还能这么顶用。
现在AI工具确实多到挑花眼，但找对适配自己需求的才重要。
比如要找高质量图片参考，就用Midjourney，它在创意和审美上还是没对手；
要是想改图片，GeminiNanoBanana模型是我目前用着最顺手的，改完的细节和整体质感都比其他工具强；
但说到处理文字，比如梳理思路或者写文章，Gemini2.5Pro几乎每天都打开，这玩意儿真是容易被低估，用起来比我想象中靠谱多了。
实测7天：零成本搞定专利和视觉规范之前专门写过Gemini2.5Pro的基础用法，后来发现好多人还没试过它。
它完全免费这一点就够惊喜了，更离谱的是输出结果还特别准，几乎每次都能get到我想表达的意思，不像有些AI，写出来全是模板化的“AI味”。
平时会把同一个问题扔给好几个AI对比，Gemini几乎每次都能赢。
之前团队要组织workshop，我想让AI帮着完善准备内容，就把初步想法发给了Gemini和ChatGPT。
ChatGPT给的方案特别笼统，就说了个大概流程；Gemini不一样，前期准备要做什么、执行细节怎么安排，每一步都想全了。
最后用了Gemini的框架，workshop办得特别顺利，同事还问我是不是偷偷做了额外准备。
最让我意外的是7天实测的成果，本来想自己写专利初稿，又觉得太麻烦，就试着让Gemini帮忙，结果它按专利规范写出了完整的交底书；
后来要做品牌视觉规范，也是靠它整理出38页内容。
这两件事要是我自己做，至少得花好几天，还可能要找外包花钱，现在零成本就搞定了，时间也省了不少。
对了，好多人问我为啥他们用的Gemini是付费的，后来才知道是地址搞错了。
我常用的是GoogleAIstudio，里面模型和功能都最全，怕大家再弄错，特意再贴一遍。
Gemini2.5Pro的“隐藏技能”都在这常用用法搞定日常问题没问题，但想把Gemini用得更溜，进阶技巧就不能少，这些都是我慢慢摸索出来的，亲测有用。
先说说我平时最常用的5个用法，第一个是总结视频内容，我好多技能都是在油管上学的，但有时候视频太长没耐心看，就把链接发给Gemini，让它总结关键点。
本来想自己记笔记，后来发现它总结的比我自己记的还清楚，省了我好多功夫。
不过要注意，目前它只支持油管和本地视频的链接。
第二个是@应用找信息，这个功能特别实用。
比如我想找上海静安区附近，装修风格是原木和水泥的咖啡店，用来给新项目找设计灵感，直接在Gemini里写“@地图帮我找3家这样的咖啡店”就行。
它给的信息源比其他AI靠谱多了，还能关联邮件、日历、机票这些谷歌生态的应用，不得不说谷歌这步棋下得真远。
但要提醒一句，这个功能只能在https://gemini.google.com用，studio里还没开通，用不了的话在设置里勾选打开就行。
第三个是辅助写专利，这对需要申请专利的人来说太有用了。
写专利本来就麻烦，还要符合规范，我用Gemini的时候，会把“发现的痛点”和“创意点子”发给它，再让它按固定框架写交底书，框架里包括缩略词解释、技术领域、背景技术这些内容。
其他AI也能写，但对比下来，Gemini写的是最符合要求的，我已经靠它顺利输出过专利了。
第四个是分析作品，它是多模态模型，能直接看设计稿或者作品集，然后给专业点评。
虽然其他AI也能点评，但我觉得Gemini的准确度最高，有时候我拿不定主意，就让它给参考意见，能帮我发现不少没注意到的问题。
第五个是Canvas画布模式，这个模式编辑起来特别方便。
比如文档里某句话想换个说法，或者某个段落想精简，直接在里面改就行，不用重新生成全文。
它还能做信息可视化，把文字变成图表，看起来更清楚。
进阶技巧里，第一个是按明确要求输出。
比如做竞品分析的时候，我怕AI瞎发散，就把要对比的维度和格式说清楚。
之前对比Keep和Peloton两款健身App的视觉风格，我就让它从品牌色、核心字体、图标风格、布局框架这四个维度，用表格呈现结果。
很显然，这种框定范围的方法比让AI自由发挥高效多了，省得我再花时间整理。
第二个是限定回复语言，有时候用英文提问，AI会自动回复英文，看起来特别麻烦。
后来我在systeminstructions里加了“必须用简体中文回复”，就算输入英文，它也会用中文回答，再也不用对着英文翻译了。
第三个是屏幕共享解决问题，有时候遇到软件操作问题，比如设计工具用不明白，就把屏幕共享给Gemini，它能直接看到我的屏幕，像个远程专家一样教我怎么解决。
上次我弄Figma组件库遇到问题，就是靠它一步步指导搞定的。
第四个是引导它深度思考，遇到复杂任务的时候，我会在提示词里加“请一步一步地思考”，让它把过程拆解开。
比如团队要升级App的设计系统，我就让它按“设计原则定义、组件库盘点、原子组件设计、文档撰写、与开发协同规范”这些节点，规划执行路线图。
它梳理出来的步骤特别详细，我还能通过它的思考过程，检查自己方案有没有漏洞。
第五个是避免AI的讨好模式，有时候我们需要的是能挑毛病的“军师”，不是只会说好听话的工具。
所以我会让Gemini扮演挑剔的CEO，从“能不能提升核心业务指标、开发成本高不高、老用户学习成本大不大”这些角度提问题，还特意说不要说鼓励的话。
本来想它可能会手下留情，后来发现是真敢说，倒帮我避开了不少落地时的坑。
用Gemini的过程中，我最大的感受是它不只是个工具，还帮我改变了工作方式。
好多设计师跟我一样，爱画图但怕写文字，可现在职场里文字表达能力越来越重要。
我靠Gemini把脑子里零散的想法，梳理成清晰的文字，工作效率高了不少，也不用再为写方案头疼了。
当然，用AI也不是一劳永逸的，还是要边用边调整。
有时候把问题写下来的过程中，自己就会想到新的思路，慢慢的思路就清晰了。
在AI更新这么快的时代，这种快速学习的能力太重要了，听过的同学都说全是干货，有兴趣的可以去看看。
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