维基百科面临流量危机：AI 和短视频正在吞噬互联网内容
上周，维基基金会发表了一篇题为《维基百科的新用户趋势》的文章，其中披露了一个数据：与去年同期相比，维基百科来自人类用户的页面浏览量下降了约 8%。维基百科作为开放互联网生态的代表和基石，其流量数据能反映出用户获取信息方式的变化。
AI 聊天机器人和短视频正在重塑我们的上网行为，维基百科的流量下滑，也许只是开始。
被机器人访问掩盖的流量真相在讨论外部环境之前，我们首先要了解这次流量下降被发现的直接技术原因。
维基媒体基金会一直在努力区分其网站上的流量来源：哪些是真实的人类用户，哪些是机器人或爬虫。
今年 5 月，他们注意到来自巴西的「人类」流量出现了异常的激增。
经过深入调查，技术团队更新了机器人检测系统。他们发现，这些异常流量实际上来自一些设计精良、旨在伪装成人类的机器人。
在用新算法重新分析了 3 月至 8 月的数据后，一个被掩盖的趋势浮出水面：真实人类用户的访问量，在过去几个月里确实在减少。
互联网信息消费的范式转移维基基金会认为，流量下降的根本原因，是用户行为的改变。
生成式 AI 的兴起搜索引擎正在经历生成式 AI 革命。以 Google 的 AI Overviews 和 Perplexity 为代表的新一代搜索工具，不再仅仅提供一个链接列表，而是直接生成综合性的答案摘要。
用户直接得到了答案，便不再需要点击链接访问 Wikipedia 网站。
短视频平台的影响另一个趋势是，年轻一代（特别是 Z 世代和 Alpha 世代）正在将 TikTok、YouTube、Instagram 等视频平台作为主要信息来源。
他们习惯于通过短视频、直播和视觉化的内容来学习和了解世界。对于他们来说，在 TikTok 搜索一个概念，看几个博主的讲解视频，比阅读一篇维基百科上结构严谨、充满引用的长文要直观和有趣得多。
这种从文本到视频、从开放网络到封闭平台的迁移，是整个互联网面临的共同挑战，全球许多内容发布者和平台都报告了类似的流量变化。
当用户的时间被搜索引擎、AI 聊天机器人和社交媒体这些「信息中间商」占据时，原始内容网站的访问量不可避免地会受到冲击。
前所未有的重要，也前所未有的不可见某种程度上说，流量下降本身不是问题。因为不论是商业化的应用，还是开放性的社区，都要通过持续的运营还维系用户。
但维基百科暴露出的问题显然不同于其他内容社区，访问量的下降并不意味着 Wikipedia 的价值在降低。
恰恰相反，它正处于一个价值悖论之中：Wikipedia 作为知识源头的价值比以往任何时候都更加重要，但它作为终端用户访问的网站却变得越来越不可见。
几乎所有的大型语言模型都使用 Wikipedia 的数据集进行训练。它是 AI 时代最宝贵、最干净、结构化程度最高的语料库之一。
维基百科志愿者们创造的知识，正通过这些 AI 工具触达数以亿计的用户，但这些用户却根本不知道信息的源头是维基百科。
维基百科从一个目的地，变成了一个数据源。AI 成为了新的互联网的知识基础设施，就像水和电一样，人们每天都在使用，却很少会去想自来水厂和发电站是什么样子。
流量下滑直接威胁维基百科生态系统有人可能会问，维基百科本身就是一个非营利组织，它并不依赖广告收入，流量下降真的那么致命吗？
答案是肯定的。流量下降对维基百科的打击是多方面的，因为会威胁到整个生态系统的可持续性。
简单来说，这是一个反馈循环问题：
用户通过 AI 获取知识，不再直接访问 wikipedia.org。访问者是潜在编辑者的蓄水池。更少的访问量意味着更少的人会发现并点击「编辑」按钮，从而转化为新的志愿者。Wikipedia 的运营依赖于全球数百万个人用户的捐款。当网站顶部的捐款横幅曝光率下降时，捐款收入也可能随之减少。贡献者和资金的减少，将直接威胁到 Wikipedia 内容的更新、维护和质量控制。原始流量的下滑牵一发而动全身，最终的结果就是内容的劣化。
随着对维基百科的访问减少，可能会有更少的志愿者来发展和丰富内容，也会有更少的个人捐赠者来支持这项工作。
流量是 Wikipedia 生态系统的血液。它不仅关系到捐款，更重要的是关系到新编辑的招募。没有源源不断的新鲜血液加入编辑和维护的行列，Wikipedia 将会像一座无人维护的图书馆，内容逐渐陈旧、甚至被破坏。
AI 公司、搜索引擎和社交平台，它们在享受 Wikipedia 这一公共知识成果带来的便利和商业价值的同时，却在无形中切断了其赖以生存的生命线。
维基百科的自救之路面对挑战，维基媒体基金会并非坐以待毙。他们在博文中提出了几项正在进行的应对策略：
制定内容复用规范：通过 Wikimedia Enterprise 项目，为大规模使用 Wikipedia 内容的商业公司提供付费 API 服务和技术支持。同时，他们正在制定更明确的署名和来源标注框架，要求使用其内容的公司清晰地告知用户信息的来源是 Wikipedia，并鼓励用户访问原始网站。优化读者体验：成立了新的读者团队，通过实验性的方法探索如何吸引和留住读者，改善他们在网站上的阅读和发现体验。降低编辑门槛：响应志愿者社区的反馈，加大对移动端编辑体验的投入，让新编辑的首次贡献过程更加顺畅和愉快，并致力于培养下一代的资深志愿者。拥抱未来受众：启动了「未来受众」项目，尝试用新的形式将 Wikipedia 的知识带给年轻用户。例如，通过 YouTube 视频、TikTok 短片，甚至在 Roblox 和 Instagram 等平台上进行实验。这些举措的核心思想是：如果用户不来 Wikipedia，那么 Wikipedia 就必须主动走出去，去到用户所在的地方。
AI 是威胁，还是另一种新的界面？有人认为，AI 不应被视为 Wikipedia 的替代品，而是一种新的知识访问界面（方式）。
大模型本身并不创造知识，它们是知识的重组和呈现者。Wikipedia 提供了经过人类协作和审查的、相对可靠的「事实层」。
这就引出了一个核心问题：AI 公司是否应该为使用 Wikipedia 的数据付费或提供支持？
这类似于 Spotify 与音乐人的关系。如果 AI 公司是「流媒体平台」，那么 Wikipedia 和其他知识创造者就是「内容创作者」。一个健康的生态系统需要建立一种机制，让价值能够从消费者回流到创造者。
这种关系被有点像是「寄生」，如果宿主（维基百科）衰落，寄生者（AI）最终也会因为「数据污染」和「模型崩溃」而受损。
所以也有人建议，AI 公司应该向维基媒体基金会提供大量捐款或直接投资，以维持这个知识库的健康发展。
我们能做什么？维基百科的困境，是整个开放互联网生态困境的一个缩影。
所有依赖搜索引擎引流的网站，从新闻媒体到个人博客，都面临着被 AI「中间人」截流的风险。
那个以超链接为基础，鼓励用户在不同网站之间跳转的开放网络正在衰落，取而代之的，是少数巨头（AI 机器人、社交媒体平台）主导的、信息内部流转的「围墙花园」。
维基基金会呼吁，普通用户也可以通过改变自己的行为来支持内容创作：
当你在网上搜索信息时，寻找引用来源，并点击进入原始材料。与你认识的人谈论可信的、由人类策划的知识的重要性，帮助他们理解生成式 AI 背后的内容是由真实的人创造的，他们值得支持。
作为信息消费者，我们每一次选择点击原始链接，都是在为开放互联网投下一票。
对于 AI 公司而言，竭泽而渔式的「数据榨取」是不可持续的。与 Wikipedia 等知识源头建立共生关系，无论是通过资金支持、技术合作，还是流量引导，都是对其自身长远利益的保障。
毕竟，如果连 Wikipedia 这样的知识基石都面临无人维护而内容劣化，那么下一代 AI 模型训练出来的，可能就只是一堆真假难辨的「AI Slop」 了。
页:
[1]