规范驱动开发有多香？AWSJeffBarr详解Kiro工具，AI开发这样做
最近AWS的“元老级”人物JeffBarr来上海了，这人可不是普通的技术高管，他是写全球首个弹性计算产品AmazonEC2首行代码的人，也是AWS博客的创始人，在云计算圈里算是“看着这个行业长大”的角色。这次来他没聊太多枯燥的技术参数，反而跟中国开发者掏了不少AI时代的“生存干货”，听着还挺接地气。
我之前只知道Jeff是AWS的首席布道师，没太关注他跟中国的渊源，这次他提到2008年底第一次来北京，我才知道那时候“云计算”在中国还是个新鲜词。
他说当时跟早期开发者聊天，大家对“云”的兴奋劲儿特别足，但大多搞不清这东西具体能用来做啥。
那时候AWS也才只有5项核心服务，全球云计算市场都还在萌芽阶段，现在再看，16年过去，中国开发者不光把“云”用得溜，还靠着云服务做AI出海，帮不少中国公司把应用部署到全球市场。
这种变化我身边就有例子，朋友做跨境电商SaaS，就是用AWS的服务搞定多地域部署，省了不少麻烦。
从“云启蒙”到AI引领，16年里中国开发者到底变了啥？Jeff这次在上海反复提一个词，“创新的节奏”，他说现在AI领域的创新速度，是他这么多年没见过的。
甚至从西雅图飞上海的路上，他都在担心会不会又有新的AI技术突破，这话我特别能理解，前阵子刚上手一个新的AI编程工具，没俩礼拜就更新了好几个功能，要是不跟着学，很快就觉得“跟不上趟”。
他还说，以前是他来给中国开发者“启蒙”云计算，现在反过来，中国开发者在AI应用上的不少尝试，连他都觉得新鲜。
比如工业领域的AI质检、客服行业的智能应答，这些落地案例在全球都算走得靠前的。
本来想找更具体的数据支撑，后来查了下GitHub的报告，2024年上半年全球新出的AI研发工具里，中国团队做的占了三成多，这跟Jeff说的“引领”还真对上了。
聊完中国的变化，Jeff话锋一转，说到了大家最关心的话题，AI会不会抢开发者的饭碗。
他没绕弯子，直接说AI不是替代者，是“放大器”。
这话我一开始有点半信半疑，毕竟总刷到“AI写代码比人快10倍”的消息，但听他举完例子，我才琢磨过来。
AI不是来“抢活”的？Jeff说开发者要学会“指挥”AIJeff从16岁就开始写商业代码，算是经历过从打孔卡，汇编语言到高级语言的全阶段。
他说开发者一直都在靠工具提升效率，就像以前高级语言帮大家摆脱了管理内存的麻烦，现在AI编程助手是帮大家从语法、模板代码里解放出来。
他还提到AWS的工具Kiro，说这工具分两种模式，小项目可以用“氛围编程”快速出原型，大项目就得靠“规范驱动”，先跟AI把需求规范、设计方案聊清楚，生成文档后再让AI写代码。
这思路解决了我之前的一个困惑，我之前帮朋友用AI写过小工具，确实快，但后来改需求的时候特别头疼，代码逻辑绕来绕去，还不如重写。
要是像Jeff说的，先把规范定好，跟AI说清楚“要做什么”“怎么做才符合要求”，改需求的时候只改规范就行，这效率确实能提上来。
而且他反复强调，不管AI多厉害，开发者始终是“掌控者”，AI只是帮忙干活的助手，这点让我心里踏实了不少。
他还提了个挺新鲜的说法，“即用即抛代码”，说以后有些应用不用长期维护，用的时候让AI生成，需求变了就改改规范，再让AI生成个新版本。
我身边做短期促销活动的朋友，已经在这么试了，之前做一个节日促销的小工具，用AI生成后用了一个月，后来要改规则，只花了俩小时就生成了新版本，比改旧代码省了不少事。
不过他也说，这时候数据就变得特别重要，得好好管理，毕竟代码能重生成，数据丢了可就找不回来了。
最后聊到未来开发者该具备啥能力，Jeff抛了个挺颠覆的观点，会沟通比会写代码更重要。
他说以前大家觉得开发者只要闷头写代码就行，以后不行了，得跟客户聊清楚需求，跟同事对齐目标，还得用“人话”跟AI说清楚要啥。
这话我一开始没太想通，后来想想身边的例子，那些升职快的技术大佬，还真不是只会写代码的“闷葫芦”。
他们能把复杂的技术逻辑讲明白，跟产品、运营沟通不费劲，甚至还能帮AI梳理清楚需求。
很显然，这种“技术+沟通”的能力，以后会越来越吃香。
今年年初，Jeff宣布要退休，不再管AWS博客的事了。
不少开发者在网上留言，说他写的3283篇博文，几乎就是一部云计算的发展史。
虽然他要退休了，但AWS说会接着走“开发者服务开发者”的路子，还组建了新的布道团队，里面有几个人以前就跟着Jeff干活。
Jeff这20多年的经历，对咱们普通开发者挺有启发的，从云计算到AI，技术一直在变，但核心逻辑没变，用好工具、跟对趋势，同时别丢了沟通能力。
与其焦虑AI会取代自己，不如学学Jeff说的，多练“跟人聊需求、跟AI聊规范”的本事，这才是AI时代最实在的生存法则。
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