杭州沙龙

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从智能保举到门店运营，从用户洞察到内容天生，AI正在重塑零售的每一个触点。本文围绕杭州沙龙现场对话，会聚多位操盘手的实战经历与前沿思考，是一份关于“AI若何真正落地零售”的趋向观察与方式参考。


本周六介入到了【对话AI行动派】在杭州的沙龙，作为从业者，屈臣氏的 AI 转型理论可谓传统零售企业数字化升级的典型样本 —— 既投入 2.8 亿元建玉成渠道数据中台，实现营销响应速度提升 5 倍的阶段性功效，又仍深陷业绩下滑、用户流失与 AI 落地不畅的多重窘境。透过这一个案，可清楚窥见零售业 AI 落地的共性痛点与隐性威胁，为行业供给可复用的深思框架。
领会到屈臣氏作为具有 4000 家线下门店及前置仓的零售企业，在 AI 落地进程中围绕营业场景优化与构造保障扶植两大焦点，处理传统零售痛点，实现效力与转化双提升，这个是我们今朝在零售行业中，一定水平上值得参考的点。
首要围绕的是两个点，即“开源”和“节省”。
焦点营业场景的 AI 利用

内容生产端：深度接入AI，无需野生介入即可自动化“清洗”宣传素材、活动素材及商品素材，并按照用户沟透气概、视觉接管度及客群特征，精准推送婚配素材。

转化结果：借助AI优化内容推送后，BA（导购）的客户转化率实现翻倍，在流量获得难度加大确当下，经过转化效力提升缔造买卖增量。
门店与供给链的邃密化运营焦点方针处理 “长链路履约” 与 “商圈差别化需求” 题目，打破传统电商 “一仓发全国” 的逻辑范围。
四大运营焦点[ol]

LBS数据与商圈分析：聚焦3-5千米网格商圈，拆解商圈业态（社区、黉舍、CBD等），构建全新选址模子。

单店智能运营：经过数字化中台实现单店本性化运营，例如针对线上定单占比高的门店，革新为“仓店一体”形式，增加线上履约备货量。

货盘差别化：每个门店对应专属货盘，办事周边客群需求（如旅游区门店偏重应急类产物，居民区门店偏重平常刚需品）。

供给链效力提升：基于商圈需求猜测，优化从供给商→同享仓→中心仓→城市仓→门店的分货链路，收缩履约周期。[/ol]案例：北京东城区三环内商圈（含天安门、故宫焦点地区），经过 AI 计划三类店肆计划：绿色地区补充门店供给空缺、蓝色地区优化门店间隔覆盖全定单、旅游区设备差别化仓店承接应急需求，明显提升商圈买卖增量。
构造层面的 AI 落地保障简化跨团队合作流程：梳理总部与地区运营、采购与品牌方 / 工场的交互流程，削减邮件、光盘等低效相同方式，经过系统自动化对接 200 + 子系统，避免 “草台班子” 式合作。
AI 落地应战与应对

文化抵牾：70后、80后、90后“三世同堂”团队对AI接管度差别大，传统员工依靠经历与Excel，抵牾技术替换。

数据平安：需买通香港总部、内部办事商（如AIGC团队）数据，面临数据加密、权限标准、利用约束等题目。

构造权限：AI落地需顶层资本支持，需平衡营业需求与技术投入，避免“营业方自觉提需求，技术方难以落地”的窘境。应对战略

以“营业第一性道理”为焦点：优先处理线下门店人效、履约效力等焦点根基盘题目（如门店是屈臣氏焦点品牌资产，若门店活不下去，线上营业也会丧失），小步快跑考证AI代价。

鞭策听才迭代：新员工入职需用AI处理具体营业题目，激励自建“企业专属AI智能体”，提升团队AI利用才能。从屈臣氏等案例可看出，当前零售业 AI 落地已进入 “营业驱动、数据支持、构造适配” 的新阶段：
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贸易形式决议AI代价偏向：流量见顶倒逼AI聚焦“转化与效力”，线上线下融合倒逼AI处理“场景适配与履约优化”；

AI落地需“痛点导向、小步考证”：优先挑选能快速发生营业代价的场景（如转化、履约），避免持久投入无回报；

屈臣氏方式论的焦点是“营业与技术同频”：以根基盘营业为焦点，以数据为根本，以构造为保障，终极实现“AI处理现实营业题目，而非技术炫技”——这也是传统零售企业AI落地的可复用途径。[/ol]本文由 @一葉 原创公布于大家都是产物司理。未经作者答应，制止转载
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