对话CANN开辟者：国产AI生态若何从“可用”迈向“首选”？

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2025年8月5号，华为轮值董事长徐直军干了件大事，公布昇腾背后的CANN架构要周全开源，还说年末前必定完成。

现在AI行业早不是比谁算力猛了，说白了，拼的是软件、码农和生态这些“护城河”。
国产AI要转型，华为这步棋算是站在了风口上。
原本想把CANN开源说得像个普通技术更新，后来发现真不是。
这事儿对国产AI生态来说，相当于从“自己闷头干”改成“喊大师一路干”，既要跟CUDA这类老年老掰手段，还得让更多码农愿意来用。

为了搞懂这事儿到底有啥意义，我找了三个懂行的人聊了聊，哈工大的苏统华教授、无问芯穹的李秀红、华南理工的陈昀博士，他们说的话，却是把CANN的门道讲透了。
早期玩CANN：跟“刀耕火种”似的，开辟者没少遭罪陈昀博士有个比方特形象，他说AI框架是大厦，算子就是砖头，他天天干的就是磨这些砖头。
但晚年磨这些“砖头”，简直是遭罪。
2018年CANN刚出1.0版本的时辰，要求码农快到汇编层面写代码，这跟用手刨地种庄稼没啥区分，效力低得吓人。

就算后来版本更了，陈昀他们调算子还得手动管流水排布、内存调剂，一行代码改半天是常事。
那会儿做开辟，不是在调bug就是在等bug出现的路上。
苏统华教授更惨，他团队花一年写了本CANN利用案例的书，成果考核时被奉告“底层软件全重写了”。
一年的活白干，还得再花一年重做，换谁都得解体。
这事儿也能看出来，早期国产AI生态就是“摸着石头过河”，连石头稳不稳都不晓得。
原本以为工具渐渐会好，可还是有绕不开的坎。

比如模子在昇腾上跑，精度经常跟此外框架差一大截，底层信息又不通明，底子找不到题目在哪。
苏教授说，有些门生碰到这情况，都快不想做这行了。
还有调试工具也不全，想找个像GDB那样能回溯断点的功用都没有，优化性能全靠经历猜。
如此看来，早期CANN就算能用，也只是“凑活用”，离“好用”差得远。
开源+工具升级：CANN终究让开辟者“能喘息”了难归难，CANN也没闲着，渐渐磨出了些好用的“家伙事儿”，后来开源一搞，才算真给开辟者松了绑。

先说工具，AscendC编程说话出来后，苏教授说终究能跟CUDAC对标了。
之前用TIK、TBE计划，又费劲性能又差，现在总算有了支流的编程方式。
还有个叫Profiling的工具，能把NPU怎样干活的细节全显现出来，比如操纵率几多、有没有带宽瓶颈。
陈昀就用它把一个算子的操纵率从一半提到了快90%，他说那感受跟爬山登顶似的，之前的苦都值了。

但实在的改变还是开源。
之前底层是黑箱，码农碰到题目只能等华为更新，现在编译器、运转时的代码全公然了。
苏教授说，企业客户再碰到深层题目，不用等几个月，自己改改代码就能处理。
我感觉这才是关键，开源不是放代码玩，是把自动权还给了开辟者。
而且跟CUDA比，人家焦点组件还没全开放，CANN这步算是走得更完全。
门坎也降了很多。

比如CATLASS算子模板库，之前得硬件专家才能搞的活，现在调调参数就行，一个月的活一周搞定。
苏教授团队还搞了Python接口，AI算法工程师不用学C++，也能用上昇腾的算力。
这么改下来，愿意来试CANN的人必定会变多，究竟谁都不想跟复杂的底层死磕。
要建“国产AI大厦”：CANN想让大师一路添砖工具好用了，开源也搞了，华为接下来想的是怎样把生态做大，说白了，就是找“最至公约数”，让更多人愿意来共建。
首先是架构拆细了。

之前CANN软件包又大又乱，改个小功用得等整体更新。
现在拆成20多个小组件，码农想用哪个更哪个，灵活多了。
而且分歧层级开放水平也纷歧样，焦点的运转时、编译器全开源，需要稳定的指令集就只开接口，既保证创新又不破坏兼容性。
这招挺聪明，究竟生态不能只追求开放，还得稳。
然后是建立了技术指导委员会，26小我里有高校教授，也有华为、讯飞这些企业的人。

之前是华为自己说了算，现在大师一路决议。
我感觉这很重要，生态不是一家的事，多听点分歧定见，才不轻易走偏。
比如之前投票搞的“算子进献激励计划”，就有15家企业加入，这就是共治的益处。
人材培育也衰败下，跟16所高校合作搞孵化中心，还开了专项课程。
还有算子应战赛、练习营，能吸引很多年轻人。
究竟生态再牛，没人用也白费。

华为还说每年投1500P算力、3万片开辟板，资本给得挺足。
不外大师都清楚，现在还在追逐阶段，先把CUDA的短板补上。
但实在的方针是“原生创新”，就像李秀红说的，等有了类似FlashAttention那样的反动性工具从CANN生态里出来，才算真的从追逐者酿成引领者。
如此看来，CANN的路还没走完，但偏向是对的。
最初想说，CANN这些年的变化，实在就是国产AI根本软件的缩影，从早期的艰难拓荒，到现在的开放共建。

苏教授说“人越多生态越旺”，陈昀说要搞零门坎社区，李秀红说要做好根本软件让他人创新。
我感觉这话没毛病，国产AI的大厦，不是华为一家能盖起来的，得靠万万个开辟者一路添砖加瓦。
接下来就看，有几多人愿意走进这个开源的圈子，一路把这事干成了。