10 月 8 日,英伟达 Omniverse 及物理 AI 产物与技术营销负责人 Madison Huang 初次公然亮相访谈节目《英伟达 OpenUSD Insider Series Podcast》,与光轮智能 CEO 谢晨博士围绕主题《Bridging the Sim2Real Gap with SimReady and AI》展开对谈,深度探讨 “若何让机械人在虚拟天下进修、在实在天下行动”这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
左上:Edmar 右上:Madison Huang 左下:穆斯塔法 右下:谢晨
值得关注的是,Madison Huang 是英伟达开创人黄仁勋之女这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。主持人 Edmar 在收场时便夸大 “这是很是特此外一期”,并说起这是 Madison 的初次官方直播这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。分歧于产物公布或企业宣讲的宏大场景,此次她以英伟达 Omniverse 及物理 AI 产物与技术营销负责人的身份,聚焦机械人与仿真主题介入对谈这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
与 Madison 对话的,是前英伟达自动驾驶仿真负责人、现任光轮智能 CEO 谢晨,以及光轮智能增加负责人穆斯塔法这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。谢晨是 Sim2Real 范畴的资深理论者,并非行业新人,他曾在英伟达主导自动驾驶仿真工作,此前还负责过 Cruise 的仿真营业,具有深厚的技术与理论堆集这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
这场一个半小时的直播,在技术圈激发普遍会商:既因 Madison 的初次公然亮相,更因对谈触及了重新界说机械人产业的焦点命题 —— 若何弥合 Sim2Real Gap(仿真与现实鸿沟)这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。而这场以技术为导向的直播背后,正藏着英伟达在物明智能范畴的关键结构这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
▍英伟达一周内持续两场直播!仿真才是机械人数据窘境最优解
需要关注的是,NVIDIA Omniverse 官方频道上一期直播中,斯坦福大学教授李飞飞与英伟达首席科学家 Jim Fan,曾围绕 BEHAVIOR 具身智能应战赛展开对话这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。Jim Fan 在访谈中坦言,机械人进修最大的题目就是 “仿真和实在天下存在差异”这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。这个题目今朝集合在三个方面,一是感知差异,仿真的视觉、触觉等信号与实在场景(如物体纹理、光照)有差别;二是物理交互差异,仿真中物体的受力反应、形变(如布料褶皱、流体活动)与实在物理纪律有误差;三是场景复杂度差异,实在天下的静态变化(如突发障碍物、物体状态突变)难在仿真中完全复现,致使机械人仿真所学难适配实在场景这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
Jim Fan 同时暗示,3D 计较机视觉、视频天生、3D 天下天生等天生式 AI 技术有望进一步提升仿真的实在感,可经过这些工具优化仿真情况的视觉衬着、物体细节,削减感知层面的差异这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。今朝NVIDIA 与斯坦福合作的 “OmniGibson” 仿真引擎,已能支持刚体物理、可变形物体(布料、流体)交互,以及物体的加热、切割等复杂状态模拟这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。同时,Jim Fan也进一步夸大,机械人进修不能依靠单一数据来历,一样需要 “仿真数据与实在数据相连系”这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
第三台是物理 AI 计较机(Physical AI Computer),由 GROOT(通用机械人根本法式)、Cosmos(天下模子)和 Jetson Thor(机械人端侧芯片)组成,负责让机械人在实在天下中履利用命,其中 Cosmos 是跟尾仿真与现实的关键环节这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。