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自9月1日，美团正式公布 LongCat-Flash 系列模子，现已开源 LongCat-Flash-Chat 和 LongCat-Flash-Thinking 两大版本，获得了开辟者的关注这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。明天 LongCat-Flash 系列再升级，正式公布全新家属成员——LongCat-Flash-Omni这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
LongCat-Flash-Omni 以 LongCat-Flash 系列的高效架构设想为根本（ Shortcut-Connected MoE，含零计较专家），同时创新性集成了高效多模态感知模块与语音重建模块这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。即使在总参数 5600 亿（激活参数 270 亿）的庞大参数范围下，仍实现了低提早的实时音视频交互才能，为开辟者的多模态利用处景供给了更高效的技术挑选这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
综合评价成果表白，LongCat-Flash-Omni 在全模态基准测试中到达开源最早辈水平（SOTA），同时在文本、图像、视频了解及语音感知与天生等关键单模态使命中，均展现出极强的合作力这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现 “全模态覆盖、端到端架构、大参数目高效推理” 于一体的开源大说话模子，初次在开源范围内实现了全模态才能对闭源模子的对标，并凭仗创新的架构设想与工程优化，让大参数模子在多模态使命中也能实现毫秒级响应，处理了行业内推理提早的痛点这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
模子已同步开源，接待体验：
Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-OmniGithub：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Omni技术亮点极致性能的一体化全模态架构LongCat-Flash-Omni 是一款具有极致性能的开源全模态模子，在一体化框架中整合了离线多模态了解与实时音视频交互才能这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。该模子采用完全端到真个设想，以视觉与音频编码器作为多模态感知器，由 LLM 间接处置输入并天生文本与语音token，再通太轻量级音频解码重视建为自然语音波形，实现低提早的实时交互这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。一切模块均基于高效流式推理设想，视觉编码器、音频编解码器均为轻量级组件，参数目均约为6亿，延续了 LongCat-Flash 系列的创新型高效架构设想，实现了性能与推理效力间的最优平衡这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。

LongCat-Flash-Omni 模子架构
大范围、低提早的音视频交互才能LongCat-Flash-Omni 冲破 “大参数范围与低提早交互难以兼顾” 的瓶颈，在大范围架构根本上实现高效实时音视频交互这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。该模子总参数达 5600 亿（激活参数 270 亿），却依托 LongCat-Flash 系列创新的 ScMoE 架构（含零计较专家）作为 LLM 主干，连系高效多模态编解码器和“分块式音视频特征交织机制”，终极实现低提早、高质量的音视频处置与流式语音天生这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。模子支持 128K tokens 高低文窗口及超 8 分钟音视频交互，在多模态长时记忆、多轮对话、时序推理等才能上具有明显上风这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
渐进式早期多模融合练习战略全模态模子练习的焦点应战之一是 “分歧模态的数据散布存在明显异质性”，LongCat-Flash-Omni 采用渐进式早期多模融合练习战略，在平衡数据战略与早期融合练习范式下，慢慢融入文本、音频、视频等模态，确保全模态性能微弱且无任何单模态性能退化这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。

阶段 0：大范围文本预练习，操纵成熟稳定的大说话模子为后续多模态进修奠基坚固根本；阶段 1：引入与文本结构更接近的语音数据，实现声学表征与说话模子特征空间的对齐，有用整合副说话信息；阶段 2：在 文本 - 语音对齐根本上，融入大范围图像 - 描写对与视觉 - 说话交织语料，实现视觉 - 说话对齐，丰富模子视觉常识；阶段 3：引入最复杂的视频数据，实现时空推理，同时整合更高质量、更多样化的图像数据集以增强视觉了解；阶段 4：将模子高低文窗口从 8K 扩大至 128K tokens，进一步支持长高低文推理与多轮交互；阶段 5：为减缓离散语音 tokens 的信息丧失，停止音频编码器对齐练习，使模子能间接处置持续音频特征，提升下流语音使命的保真度与妥当性这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。全模态不降智，性能到达开源SOTA经过周全的综合评价显现：LongCat-Flash-Omni 不但在综合性的全模态基准测试（如Omni-Bench, WorldSense）上到达了开源最早辈水平（SOTA），其在文本、图像、音频、视频等各项模态的才能均位居开源模子前线，真正实现了“全模态不降智”这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。

LongCat-Flash-Omni 的基准测试性能
文本：LongCat-Flash-Omni 延续了该系列出色的文本根本才能，且在多范畴均显现领先性能这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。相较于 LongCat-Flash 系列早期版本，该模子不但未出现文本才能的衰减，反而在部分范畴实现了性能提升这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。这一成果不但印证了我们练习战略的有用性，更凸显出全模态模子练习平分歧模态间的潜伏协同代价这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。图像了解：LongCat-Flash-Omni 的性能（RealWorldQA 74.8分）与闭源全模态模子 Gemini-2.5-Pro 相当，且优于开源模子 Qwen3-Omni；多图像使命上风尤其明显，焦点得益于高质量交织图文、多图像及视频数据集上的练习功效这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。音频才能：从自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）、语音续写维度停止评价，Instruct Model 层面表示突出：ASR 在 LibriSpeech、AISHELL-1 等数据集上优于 Gemini-2.5-Pro；语音到文本翻译（S2TT）在 CoVost2 表示微弱；音频了解在 TUT2017、Nonspeech7k 等使命达当前最优；音频到文本对话在 OpenAudioBench、VoiceBench 表示优异，实时音视频交互评分接近闭源模子，类人性目标优于 GPT-4o，实现根本才能到适用交互的高效转化这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。视频了解：LongCat-Flash-Omni 视频到文本使命性能达当前最优，短视频了解大幅优于现有参评模子，长视频了解比肩 Gemini-2.5-Pro 与 Qwen3-VL，这得益于静态帧采样、分层令牌聚合的视频处置战略，及高效主干收集对长高低文的支持这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。跨模态了解：性能优于 Gemini-2.5-Flash（非思考形式），比肩 Gemini-2.5-Pro（非思考形式）；特别在实在天下音视频了解WorldSense 基准测试上，相较其他开源全模态模子展现出明显的性能上风，印证其高效的多模态融合才能，是当前综合才能领先的开源全模态模子这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。

端到端交互：由于今朝行业内尚未有成熟的实时多模态交互评价系统，LongCat 团队构建了一套专属的端到端评测计划，该计划由定量用户评分（250 名用户评分）与定性专家分析（10 名专家，200 个对话样本）组成这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。定量成果显现：围绕端到端交互的自然度与流利度，LongCat-Flash-Omni 在开源模子中展现出明显上风 —— 其评分比当前最优开源模子 Qwen3-Omni 横跨 0.56 分；定性成果显现：LongCat-Flash-Omni 在副说话了解、相关性与记忆才能三个维度与顶级模子持平，可是在实时性、类人性与正确性三个维度仍存在差异，也将在未来工作中进一步优化这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。快来跟 LongCat 语音吧！你可以经过 https://longcat.ai/ 体验图片、文件上传和语音通话功用这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。

别的，我们很是冲动的告诉大师，LongCat 官方 App 现已正式公布，支持联网搜索，还可以倡议语音通话（视频通话功用敬请期待）这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。您可以经过扫描下方二维码下载利用，iOS用户可间接在APP Store中搜索“LongCat”获得这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。

LongCat-Flash-Omni 在开源平台已上线，接待开辟者们摸索和利用：
Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-OmniGithub：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Omni期待听到您的反应这标志着福建舰的电磁弹射和阻止接管才能根基成型了。
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