AI看病比医生还准？瑞金医院专家坦言：真正危险的不是AI，而是…
当AI医生来敲门：如何不让我们的医学技能“生锈”？——来自上海瑞金医院费健主任的暖心科普
大家好，我是上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科的费健医生。从医30多年来，我既拿手术刀，也做微创消融，平时也爱在线上和大家聊聊健康知识。今天想和大家分享一个很有意思的话题：人工智能（AI）时代，医生如何避免“技能退化”？这不仅是医学教育者关心的，其实也和每一位关心健康的人息息相关。
最近，《新英格兰医学杂志》（NEJM）发表了一篇重磅综述，提出了一个叫DEFT-AI的框架，专门用来帮助医生和医学生在使用AI时保持批判性思维，不让自己的临床能力“掉线”。这篇文章非常及时，也很接地气，我来给大家划划重点。
AI来了，是帮手还是“替身”？
你有没有用过导航软件？它帮你省去了记路的麻烦，但久而久之，你是不是也发现自己不太认路了？AI在医学中的应用也有类似的风险。
比如，一位住院医师在门诊用手机上的AI聊天机器人生成诊断建议，几秒钟就能得到一份逻辑严密的方案。但如果他直接照搬，不去思考、验证，长期下来，他的诊断能力就可能慢慢“生锈”——这就是所谓的技能退化。更可怕的是，如果年轻医生从一开始就没好好练过基本功，直接依赖AI，还可能根本学不会核心技能（技能缺失），甚至被AI的错误带偏（技能错误）。
DEFT-AI：让AI成为“神队友”，而不是“猪队友”
NEJM提出的DEFT-AI框架，就像是一本“人机协作使用说明书”，帮医生在和AI打交道时保持清醒。它包含五个关键步骤：
诊断与讨论：先问清楚“你是怎么想的？AI是怎么帮你的？”证据评估：AI说的有依据吗？你有没有自己去查证？反馈与反思：这次使用AI有哪些可以改进的地方？教学与指导：老师根据你的情况，给出具体建议。建议与调整：根据不同任务，灵活选择使用AI的方式。
你是“半人马”还是“赛博格”？
这篇文章还提出了两个很有趣的概念：
半人马模式：像神话中的半人马一样，人和AI分工合作。AI负责草拟方案、整理资料，但最终判断由医生做出。适合高风险、复杂的诊断任务。赛博格模式：人和AI高度融合，反复交互、共同创作。适合低风险、创意类任务，比如写病历草稿或沟通文案。关键在于：不能一味依赖AI，而要像切换驾驶模式一样，根据情况灵活调整。
先验证，再信任：AI时代的“安全守则”
AI再聪明，也不能完全替代医生的专业判断。就像我们不会完全相信导航软件而不看路标一样，使用AI时一定要保持“验证意识”。比如：
询问AI的推理过程（让它“大声思考”）；对比AI的建议和临床指南、最新文献；优化提问方式，让AI给出更精准的答案。
费主任的推荐理由
作为一名长期奋战在临床一线的医生，我深知技术和人文并重的重要性。AI是工具，不是医生。它可以帮助我们提高效率，但不能替代我们的思考、经验和共情能力。这篇NEJM综述不仅对医学教育者有启发，也对普通人有意义——因为我们每个人未来都可能接触到AI辅助的医疗服务。了解医生如何正确使用AI，也能让我们更安心地就医。
希望这篇科普能让你对AI在医疗中的角色有更清晰的认识。如果你有甲状腺、消融治疗或其他普外科相关的问题，也欢迎在评论区留言或通过线上平台咨询我。健康路上，我们一起走得更稳！
——费健 上海瑞金医院普外科主任医师
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